Formularze - wyszukiwanie  
  • Formularz autora
  • Formularz zaawansowany
Autor, nr ewidencyjny PWr, nr ORCID:
Dyscyplina
Wyniki wyszukiwania nie uwzględniają prac, gdzie żaden z autorów nie złożył oświadczenia do dyscypliny.
Jednostka
tytuł, słowa kluczowe, streszczenie
Klasyfikacja MNiSW
Czasopismo:
 Język pracy
 
Finansowanie: Informacja o finansowaniu
 Status autora
dowolny
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Autor:
Sumy slotów: Eksport do Excela
Wybierz rodzaj prac:
Punkty przeliczeniowe i sloty pracownika - Artykuły
Wykaz prac:
Punkty przeliczeniowiowe i sloty - Artykuły
Eksport do Excela
Szczegóły prac. Wybierz dyscyplinę:
Wybrany autor: Stradowski Szymon
[nr ewid. PWr: 803369, PRB]
ORCID:0000-0002-3532-3876
dyscypliny:informatyka techniczna i telekomunikacja [od 2021 do 2025]udział: 100%
prace zarejestrowane: 10
prace publicznie dostępne: 10
naukowe afiliowane: 10
naukowe nieafiliowane: 0
popularnonaukowe: 0
zaindeksowane w WoS CC: 9
zaindeksowane w SCOPUS: 9
 
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
  • Prace: 10
  • Analiza dorobku
  • Cytowania
  • Promotorstwa: 0
  • Wydruki
  • Półka: 0
  • W opracowaniu: 0
  • Wizytówka PWr
Data zdokumentowania:
od
Rok zaliczenia:
 - 
Dowolne słowa: Informacja o wyszukiwaniu pełnotekstowym
 Punktacja MNiSW:
 - 
Indeksowane w:
LUB

do
Status pracy:
 Typ pracy:
dowolny
Wskaźniki:
LUB
Open Access:
dowolny

Zasięg (język):
dowolny
Zasięg (wydanie):
dowolny
preonline:
dowolnie
POB:
SDG:
Cytowania:
obojętnie
ZAKRES LAT: 2023-2026
zaznaczenia są sumowane
RODZAJE PRAC:
6
3
3
  
Dysertacje
 
1
Eksporty
Wybrane prace: 0
1
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 1, prace 1 do 10 z 10.
  LpOpis pracyRok 
1
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 1, prace 1 do 10 z 10.
1 262094 
DONA ID: 262094 Doktorat
Jednostka: W04N, PRB
Szymon Stradowski
Improving quality and minimizing costs of software development of 5G systems at Nokia using machine learning. 263 s.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2026
2 255959105004412682
DONA ID: 255959 Artykuł
Jednostka: W04N, PRB
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
“Your AI is impressive, but my code does not have any bugs” managing false positives in industrial contexts. Science of Computer Programming 2025 vol. 246, art. 103320, s. 1-5.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2025
3 252536105003030143
DONA ID: 252536 Artykuł
Jednostka: W04N, PRB
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
Interpretability/explainability applied to machine learning software defect prediction: An industrial perspective. IEEE Software 2025 vol. 42, nr 3, s. 125-132.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 10.01.2025, rok zaliczenia 2025.
Wersja ostateczna zarejestrowana 08.04.2025, rok zaliczenia 2025.]

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2025
4 25384285216854849
DONA ID: 253842 Artykuł
Jednostka: W04N, PRB
Lech Madeyski, Szymon Stradowski
Predicting test failures induced by software defects: a lightweight alternative to software defect prediction and its industrial application. Journal of Systems and Software 2025 vol. 223, art. 112360, s. 1-18.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 04.02.2025, rok zaliczenia 2025.
Wersja ostateczna zarejestrowana 10.02.2025, rok zaliczenia 2025.]

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2025
5 24942485199027992
DONA ID: 249424 Referat konferencyjny
Jednostka: W04N, PRD
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
Costs and benefits of machine learning software defect prediction: industrial case study. W: FSE 2024: Companion Proceedings of the 32nd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering / ed. Marcelo d'Amorim. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2024. s. 92-103.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2024
6 24231385179010967
DONA ID: 242313 Referat konferencyjny
Jednostka: W04N
Szymon Stradowski*, Lech Madeyski
Bridging the gap between academia and industry in machine learning software defect prediction: thirteen considerations. W: 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, ASE 2023, 11-15 September 2023, Echternach, Luxembourg : proceedings. Piscatway, NJ : IEEE, cop. 2023. s. 1098-1110.
2023
7 24048185171854507
DONA ID: 240481 Referat konferencyjny
Jednostka: W04N
Szymon Stradowski*, Lech Madeyski
Can we knapsack software defect prediction? Nokia 5G case. W: 2023 IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings, ICSE-Companion 2023, Melbourne, Australia 15-16 May 2023 : Proceedings. Piscatway, NJ : IEEE, cop. 2023. s. 365-369.

[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 12.07.2023, rok zaliczenia 2023.
Wersja ostateczna zarejestrowana 19.07.2023, rok zaliczenia 2023.]
2023
8 23924385150041533
DONA ID: 239243 Artykuł
Jednostka: W04N, PRD
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
Industrial applications of software defect prediction using machine learning: a business-driven systematic literature review. Information and Software Technology 2023 vol. 159, art. 107192, s. 1-17.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
9 23823885144824314
DONA ID: 238238 Artykuł
Jednostka: W04N, PRD
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
Machine learning in software defect prediction: a business-driven systematic mapping study. Information and Software Technology 2023 vol. 155, art. 107128, s. 1-15.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
10 23704685138479890
DONA ID: 237046 Artykuł
Jednostka: W04N, PRD
Szymon Stradowski, Lech Madeyski
Exploring the challenges in software testing of the 5G system at Nokia: a survey. Information and Software Technology 2023 vol. 153, art. 107067, s. 1-18.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Wyszukany lub zaznaczony dorobek
Indeks:
Nr zlecenia

wyr=2017->2019 and WST=N and (WRO=A or WRO=L or WRO=P or WRO=H or WRO=G or WRO=Y or WRO=N or WRO=R or WRO=Z or WRO=M or WRO=N or WRO=V)
Publikacje
Współautorzy z PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Współautorzy spoza PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Journal quartiles by CiteScore Percentile
Czasopisma
Współpraca międzynarodowa wg Web of Science
dane w poniższych tabelach bazują na wynikach wyszukiwania
Lista prac, które znajdą się na poniższych wykazach, zależna jest od dokonanego wyszukiwania, wyboru w zakładce Prace - oraz umieszczenia lub nie prac na półce.
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
Wykaz dorobku:

format PDF



Wykaz promotorstw:
nie wybrano
Parametry przekazywania publikacji do wizytówki portalu PWr
Ustawienia te dotyczą pracowników posiadających wizytówkę na portalu PWr.
Prosimy wybrać jedną z trzech poniższych opcji:
10 najnowszych prac spełniających kryterium publikacji
Należy wyszukać własne prace i umieścić je na Półce (zaznaczyć w zakładce Prace).
Po wybraniu przycisku "Pobierz z półki" (ta zakładka) prace spełniające kryteria publikacji zostaną oznaczone jako gotowe do przekazywania do wizytówki pracownika na portalu PWr.
Portal PWr pobiera dane do wizytówki zgodnie z własnym harmonogramem aktualizacji.
Jeżeli posiadasz już własną listę publikacji (wykonałeś krok powyżej).
Aby zmodyfikować lub przejrzeć własną listę przekazywanych publikacji, należy wybrać przycisk "Edytuj" w wyniku czego prace umieszczone zostaną na Półce. Zawartość półki można przeglądać/modyfikować lub pobrać w formacie pdf, word.
Po zakończeniu edycji (jeżeli nastąpiły zmiany) należy ponownie wybrać przycisk "Pobierz z półki".
Prace przekazywane do wizytówki PWr: 0
System DONA nie będzie przekazywał żadnych prac do wizytówki PWr.
1
 Prace na półce 
Aby zapełnić półkę, należy zaznaczyć prace w zakładce Prace.
Lista plików przypiętych do prac.[]