Formularze - wyszukiwanie  
  • Formularz autora
  • Formularz zaawansowany
Autor, nr ewidencyjny PWr, nr ORCID:
Dyscyplina
Wyniki wyszukiwania nie uwzględniają prac, gdzie żaden z autorów nie złożył oświadczenia do dyscypliny.
Jednostka
tytuł, słowa kluczowe, streszczenie
Klasyfikacja MNiSW
Czasopismo:
 Język pracy
 
Finansowanie: Informacja o finansowaniu
 Status autora
dowolny
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Autor:
Sumy slotów: Eksport do Excela
Wybierz rodzaj prac:
Punkty przeliczeniowe i sloty pracownika - Artykuły
Wykaz prac:
Punkty przeliczeniowiowe i sloty - Artykuły
Eksport do Excela
Szczegóły prac. Wybierz dyscyplinę:
Wybrany autor: Marcjasz Grzegorz
[nr ewid. PWr: 802902, PRD]
ORCID:0000-0003-4632-9947
dyscypliny:nauki o zarządzaniu i jakości [od 2019 do 2023]udział: 100%
prace zarejestrowane: 28
prace publicznie dostępne: 18
naukowe afiliowane: 28
naukowe nieafiliowane: 0
popularnonaukowe: 0
zaindeksowane w WoS CC: 17
zaindeksowane w SCOPUS: 17
 
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
  • Prace: 18
  • Analiza dorobku
  • Cytowania
  • Promotorstwa: 0
  • Wydruki
  • Półka: 0
  • W opracowaniu: 0
  • Wizytówka PWr
Data zdokumentowania:
od
Rok zaliczenia:
 - 
Dowolne słowa: Informacja o wyszukiwaniu pełnotekstowym
 Punktacja MNiSW:
 - 
Indeksowane w:
LUB

do
Status pracy:
 Typ pracy:
dowolny
Wskaźniki:
LUB
Open Access:
dowolny

Zasięg (język):
dowolny
Zasięg (wydanie):
dowolny
preonline:
dowolnie
POB:
SDG:
Cytowania:
obojętnie
ZAKRES LAT: 2016-2024
zaznaczenia są sumowane
RODZAJE PRAC:
17
  
Dysertacje
 
1
Eksporty
Wybrane prace: 0
12
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 2, prace 1 do 10 z 18.
  LpOpis pracyRok 
12
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 2, prace 1 do 10 z 18.
1 244518 
DONA ID: 244518 Doktorat
Jednostka: W08N, PRD
Grzegorz Marcjasz
Deep learning in point, probabilistic and ensemble forecasting of electricity prices.
Raporty Katedry Badań Operacyjnych i Inteligencji Biznesowej. 2024, Ser. PRE; nr 1.
42 s.


2024
2 24050085166479122
DONA ID: 240500 Artykuł
Jednostka: W08N, PRD
Grzegorz Marcjasz, Michał Narajewski*, Rafał Weron, Florian Ziel*
Distributional neural networks for electricity price forecasting. Energy Economics 2023 vol. 125, s. 1-16, art. 106843.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 18.07.2023, rok zaliczenia 2023.
Wersja ostateczna zarejestrowana 30.08.2023, rok zaliczenia 2023.]

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 4

2023
3 23544485129769027
DONA ID: 235444 Artykuł
Jednostka: W08N, PRD
Kin G. Olivares*, Cristian Challu*, Grzegorz Marcjasz, Rafał Weron, Artur Dubrawski*
Neural basis expansion analysis with exogenous variables: forecasting electricity prices with NBEATSx. International Journal of Forecasting 2023 vol. 39, nr 2, s. 884-900.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 09.05.2022, rok zaliczenia 2022.
Wersja ostateczna zarejestrowana 13.03.2023, rok zaliczenia 2023.]

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 4

2023
4 23595885133956335
DONA ID: 235958 Artykuł
Jednostka: W08N, PRD
Tomasz Serafin, Grzegorz Marcjasz, Rafał Weron
Trading on short-term path forecasts of intraday electricity prices. Energy Economics 2022 vol. 112, art. 106125, s. 1-10.


2022
5 23533585129339085
DONA ID: 235335 Artykuł
Jednostka: W08N, W11, PRD
Arkadiusz S. Jędrzejewski, Jesus Lago*, Grzegorz Marcjasz, Rafał Weron
Electricity price forecasting: the dawn of machine learning. IEEE Power and Energy Magazine 2022 vol. 20, nr 3, s. 24-31.


2022
6 23143685108004974
DONA ID: 231436 Artykuł
Jednostka: W08, PRD
Arkadiusz S. Jędrzejewski, Grzegorz Marcjasz, Rafał Weron
Importance of the long-term seasonal component in day-ahead electricity price forecasting revisited: parameter-rich models estimated via the LASSO. Energies 2021 vol. 14, nr 11, art. 3249, s. 1-17.


2021
7 23090685105830439
DONA ID: 230906 Artykuł
Jednostka: W08, PRD
Jesus Lago*, Grzegorz Marcjasz, Bart De Schutter*, Rafał Weron
Forecasting day-ahead electricity prices: a review of state-of-the-art algorithms, best practices and an open-access benchmark. Applied Energy 2021 vol. 293, art. 116983, s. 1-21.


2021
8 22789985090918744
DONA ID: 227899 Artykuł
Jednostka: W08, PRD
Grzegorz Marcjasz
Forecasting electricity prices using deep neural networks: a robust hyper-parameter selection scheme. Energies 2020 vol. 13, nr 18, art. 4605, s. 1-18.


2020
9 22609085082883010
DONA ID: 226090 Artykuł
Jednostka: W08, PRD
Grzegorz Marcjasz, Bartosz Uniejewski, Rafał Weron
Beating the naïve - combining LASSO with naïve intraday electricity price forecasts. Energies 2020 vol. 13, nr 7, art. 1667, s. 1-16.


2020
10 22379485068797376
DONA ID: 223794 Artykuł
Jednostka: W08, PRD
Grzegorz Marcjasz, Bartosz Uniejewski, Rafał Weron
Probabilistic electricity price forecasting with NARX networks: combine point or probabilistic forecasts?. International Journal of Forecasting 2020 vol. 36, nr 2, s. 466-479.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 12.11.2019, rok zaliczenia 2019.
Wersja ostateczna zarejestrowana 17.03.2020, rok zaliczenia 2020.]


2020
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Wyszukany lub zaznaczony dorobek
Indeks:
Nr zlecenia

wyr=2017->2019 and WST=N and (WRO=A or WRO=L or WRO=P or WRO=H or WRO=G or WRO=Y or WRO=N or WRO=R or WRO=Z or WRO=M or WRO=N or WRO=V)
Publikacje
Współautorzy z PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Współautorzy spoza PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Journal quartiles by CiteScore Percentile
Czasopisma
Współpraca międzynarodowa wg Web of Science
dane w poniższych tabelach bazują na wynikach wyszukiwania
Lista prac, które znajdą się na poniższych wykazach, zależna jest od dokonanego wyszukiwania, wyboru w zakładce Prace - oraz umieszczenia lub nie prac na półce.
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
Wykaz dorobku:

format PDF



Wykaz promotorstw:
nie wybrano
Parametry przekazywania publikacji do wizytówki portalu PWr
Ustawienia te dotyczą pracowników posiadających wizytówkę na portalu PWr.
Prosimy wybrać jedną z trzech poniższych opcji:
10 najnowszych prac spełniających kryterium publikacji
Należy wyszukać własne prace i umieścić je na Półce (zaznaczyć w zakładce Prace).
Po wybraniu przycisku "Pobierz z półki" (ta zakładka) prace spełniające kryteria publikacji zostaną oznaczone jako gotowe do przekazywania do wizytówki pracownika na portalu PWr.
Portal PWr pobiera dane do wizytówki zgodnie z własnym harmonogramem aktualizacji.
Jeżeli posiadasz już własną listę publikacji (wykonałeś krok powyżej).
Aby zmodyfikować lub przejrzeć własną listę przekazywanych publikacji, należy wybrać przycisk "Edytuj" w wyniku czego prace umieszczone zostaną na Półce. Zawartość półki można przeglądać/modyfikować lub pobrać w formacie pdf, word.
Po zakończeniu edycji (jeżeli nastąpiły zmiany) należy ponownie wybrać przycisk "Pobierz z półki".
Prace przekazywane do wizytówki PWr: 0
System DONA nie będzie przekazywał żadnych prac do wizytówki PWr.
1
 Prace na półce 
Aby zapełnić półkę, należy zaznaczyć prace w zakładce Prace.
Lista plików przypiętych do prac.[]