Formularze - wyszukiwanie  
  • Formularz autora
  • Formularz zaawansowany
Autor, nr ewidencyjny PWr, nr ORCID:
Dyscyplina
Wyniki wyszukiwania nie uwzględniają prac, gdzie żaden z autorów nie złożył oświadczenia do dyscypliny.
Jednostka
tytuł, słowa kluczowe, streszczenie
Klasyfikacja MNiSW
Czasopismo:
 Język pracy
 
Finansowanie: Informacja o finansowaniu
 Status autora
dowolny
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Autor:
Sumy slotów: Eksport do Excela
Wybierz rodzaj prac:
Punkty przeliczeniowe i sloty pracownika - Artykuły
Wykaz prac:
Punkty przeliczeniowiowe i sloty - Artykuły
Eksport do Excela
Szczegóły prac. Wybierz dyscyplinę:
Wybrany autor: Aksan Fachrizal F
[nr ewid. PWr: 600909, W05]
ORCID:0000-0001-6357-2637
dyscypliny:automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne [od 2022]udział: 100%
automatyka, elektronika i elektrotechnika [od 2021 do 2021]udział: 100%
prace zarejestrowane: 12
prace publicznie dostępne: 11
naukowe afiliowane: 12
naukowe nieafiliowane: 0
popularnonaukowe: 0
zaindeksowane w WoS CC: 10
zaindeksowane w SCOPUS: 11
 
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
  • Prace: 11
  • Analiza dorobku
  • Cytowania: 97
  • Promotorstwa: 0
  • Wydruki
  • Półka: 0
  • W opracowaniu: 0
  • Wizytówka PWr
Data zdokumentowania:
od
Rok zaliczenia:
 - 
Dowolne słowa: Informacja o wyszukiwaniu pełnotekstowym
 Punktacja MNiSW:
 - 
Indeksowane w:
LUB

do
Status pracy:
 Typ pracy:
dowolny
Wskaźniki:
LUB
Open Access:
dowolny

Zasięg (język):
dowolny
Zasięg (wydanie):
dowolny
preonline:
dowolnie
POB:
SDG:
Cytowania:
obojętnie
ZAKRES LAT: 2021-2025
zaznaczenia są sumowane
RODZAJE PRAC:
8
3
3
Eksporty
Wybrane prace: 0
12
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 2, prace 1 do 10 z 11.
  LpOpis pracyRok 
12
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 2, prace 1 do 10 z 11.
1 259153105023055689
DONA ID: 259153 Artykuł
Jednostka: W05
Fachrizal F. Aksan, Anna M Pawlica, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik
A comparative study of machine learning models for pv energy prediction in an energy community. Energies 2025 vol. 18, nr 22, art. 5980, s. 1-17.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 3

2025
2 254538105001097791
DONA ID: 254538 Artykuł
Jednostka: W05, PRB
Fachrizal F. Aksan, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik
PV generation prediction using multilayer perceptron and data clustering for energy management support. Energies 2025 vol. 18, nr 6, art. 1378, s. 1-16.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2025
3 25099085195844471
DONA ID: 250990 Artykuł
Jednostka: W05, PRB
Fachrizal F. Aksan, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik
Optimal capacity and charging scheduling of battery storage through forecasting of photovoltaic power production and electric vehicle charging demand with deep learning models. Energies 2024 vol. 17, nr 11, art. 2718, s. 1-22.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2024
4 24325685184854665
DONA ID: 243256 Referat konferencyjny
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Przemysław Janik, Klaus Pfeiffer*, Vishnu S Suresh, Marek Leonowicz
Prediction of regional PV power generation based on LSTM-CNN. W: 2023 IEEE Asia Meeting on Environment and Electrical Engineering (EEE-AM 2023) : 13-15 November 2023, Hanoi- Vietnam : conference proceedings / eds. Zbigniew Leonowicz and Erika Stracqualursi. Danvers, MA : IEEE, cop. 2023. s. 1-6.
2023
5 24145485173623803
DONA ID: 241454 Referat konferencyjny
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Przemysław Janik, Vishnu S Suresh
Multivariate multi-step forecasting for cable pooling applications. W: 2023 International Conference on Clean Electrical Power (ICCEP), Terrasini, Italy, 27-29 June 2023. Danvers, MA : IEEE, 2023. s. 237-244.
Zasoby zdalne:SCOPUSDOI więcej...
2023
6 24074685166237144
DONA ID: 240746 Artykuł
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik, Tomasz Sikorski
Load forecasting for the laser metal processing industry using VMD and hybrid deep learning models. Energies 2023 vol. 16, nr 14, art. 5381, s. 1-24.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
7 24030185164975929
DONA ID: 240301 Artykuł
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Yang Li*, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik
Multistep forecasting of power flow based on LSTM autoencoder: a study case in regional grid cluster proposal. Energies 2023 vol. 16, nr 13, art. 5014, s. 1-20.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
8 23896985146591591
DONA ID: 238969 Artykuł
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Yang Li*, Vishnu S Suresh, Przemysław Janik
CNN-LSTM vs. LSTM-CNN to predict power flow direction: a case study of the high-voltage subnet of Northeast Germany. Sensors 2023 vol. 23, nr 2, art. 901, s. 1-20.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2023
9 23726485140792554
DONA ID: 237264 Artykuł
Jednostka: W05, PRD
Vishnu S. Suresh, Fachrizal F Aksan, Przemysław Janik, Tomasz Sikorski, B Sri Revathi*
Probabilistic LSTM-Autoencoder based hour-ahead solar power forecasting model for intra-day electricity market participation: A Polish case study. IEEE Access 2022 vol. 10, s. 110628-110638.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 20.10.2022, rok zaliczenia 2022.
Wersja ostateczna zarejestrowana 26.10.2022, rok zaliczenia 2022.]


2022
10 23661285138002145
DONA ID: 236612 Referat konferencyjny
Jednostka: W05, PRD
Fachrizal F. Aksan, Przemysław Janik, Vishnu S Suresh, Marek Leonowicz
Review of the application of deep learning for fault detection in wind turbine. W: 2022 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2022 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) : 28 June - 1 July, 2022, Prague, Czech Republic : conference proceedings / ed. Zbigniew Leonowicz. Danvers, MA : IEEE, cop. 2022. s. 1-6.
2022
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Wyszukany lub zaznaczony dorobek
Indeks:
Nr zlecenia

wyr=2017->2019 and WST=N and (WRO=A or WRO=L or WRO=P or WRO=H or WRO=G or WRO=Y or WRO=N or WRO=R or WRO=Z or WRO=M or WRO=N or WRO=V)
Publikacje
Współautorzy z PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Współautorzy spoza PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Journal quartiles by CiteScore Percentile
Czasopisma
Współpraca międzynarodowa wg Web of Science
dane w poniższych tabelach bazują na wynikach wyszukiwania
Lista prac, które znajdą się na poniższych wykazach, zależna jest od dokonanego wyszukiwania, wyboru w zakładce Prace - oraz umieszczenia lub nie prac na półce.
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
Wykaz dorobku:

format PDF



Wykaz promotorstw:
nie wybrano
Parametry przekazywania publikacji do wizytówki portalu PWr
Ustawienia te dotyczą pracowników posiadających wizytówkę na portalu PWr.
Prosimy wybrać jedną z trzech poniższych opcji:
10 najnowszych prac spełniających kryterium publikacji
Należy wyszukać własne prace i umieścić je na Półce (zaznaczyć w zakładce Prace).
Po wybraniu przycisku "Pobierz z półki" (ta zakładka) prace spełniające kryteria publikacji zostaną oznaczone jako gotowe do przekazywania do wizytówki pracownika na portalu PWr.
Portal PWr pobiera dane do wizytówki zgodnie z własnym harmonogramem aktualizacji.
Jeżeli posiadasz już własną listę publikacji (wykonałeś krok powyżej).
Aby zmodyfikować lub przejrzeć własną listę przekazywanych publikacji, należy wybrać przycisk "Edytuj" w wyniku czego prace umieszczone zostaną na Półce. Zawartość półki można przeglądać/modyfikować lub pobrać w formacie pdf, word.
Po zakończeniu edycji (jeżeli nastąpiły zmiany) należy ponownie wybrać przycisk "Pobierz z półki".
Prace przekazywane do wizytówki PWr: 0
System DONA nie będzie przekazywał żadnych prac do wizytówki PWr.
1
 Prace na półce 
Aby zapełnić półkę, należy zaznaczyć prace w zakładce Prace.
Lista plików przypiętych do prac.[]