Formularze - wyszukiwanie  
  • Formularz autora
  • Formularz zaawansowany
Autor, nr ewidencyjny PWr, nr ORCID:
Dyscyplina
Wyniki wyszukiwania nie uwzględniają prac, gdzie żaden z autorów nie złożył oświadczenia do dyscypliny.
Jednostka
tytuł, słowa kluczowe, streszczenie
Klasyfikacja MNiSW
Czasopismo:
 Język pracy
 
Finansowanie: Informacja o finansowaniu
 Status autora
dowolny
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Autor:
Sumy slotów: Eksport do Excela
Wybierz rodzaj prac:
Punkty przeliczeniowe i sloty pracownika - Artykuły
Wykaz prac:
Punkty przeliczeniowiowe i sloty - Artykuły
Eksport do Excela
Szczegóły prac. Wybierz dyscyplinę:
Wybrany autor: Tabakow Martin
[nr ewid. PWr: 416320, W04N]
ORCID:0000-0002-7687-9002
dyscypliny:informatyka techniczna i telekomunikacja [od 2017]udział: 100%
prace zarejestrowane: 40
prace publicznie dostępne: 40
naukowe afiliowane: 40
naukowe nieafiliowane: 0
popularnonaukowe: 0
zaindeksowane w WoS CC: 20
zaindeksowane w SCOPUS: 21
 
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
  • Prace: 40
  • Analiza dorobku
  • Cytowania: 110
  • Promotorstwa: 0
  • Wydruki
  • Półka: 0
  • W opracowaniu: 0
  • Wizytówka PWr
Data zdokumentowania:
od
Rok zaliczenia:
 - 
Dowolne słowa: Informacja o wyszukiwaniu pełnotekstowym
 Punktacja MNiSW:
 - 
Indeksowane w:
LUB

do
Status pracy:
 Typ pracy:
dowolny
Wskaźniki:
LUB
Open Access:
dowolny

Zasięg (język):
dowolny
Zasięg (wydanie):
dowolny
preonline:
dowolnie
POB:
SDG:
Cytowania:
obojętnie
ZAKRES LAT: 2000-2026
zaznaczenia są sumowane
RODZAJE PRAC:
15
4
2
2
18
17
1
  
Sprawozdania z badań
 
3
Eksporty
Wybrane prace: 0
1234
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 4, prace 1 do 10 z 40.
  LpOpis pracyRok 
1234
Liczba opisów:
10
 Strona 1 z 4, prace 1 do 10 z 40.
1 261711105038704108
DONA ID: 261711 Artykuł
Jednostka: W04N, PRB
Adrian Chłopowiec, Adam Chłopowiec, Krzysztof J Galus, Wojciech Cebula, Martin Tabakow
Local lesion generation is effective for capsule endoscopy image data augmentation in a limited data setting. Applied Soft Computing 2026 vol. 200, art. 115414, s. 1-24.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1

2026
2 24349185185224108
DONA ID: 243491 Artykuł
Jednostka: W04N, PRD
Michał P. Karol, Martin Tabakow, Urszula Markowska-Kaczmar, Łukasz Fuławka*
Deep learning for cancer cell detection: do we need dedicated models?. Artificial Intelligence Review 2024 vol. 57, art. 53, s. 1-36.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 5

2024
3 23998285165173460
DONA ID: 239982 Artykuł
Jednostka: W04N
Martin Tabakow, Krzysztof J Galus, Artur Zawisza, Adam Chłopowiec, Adrian Chłopowiec, Konrad Karanowski
Synthetic data generation for morphological analyses of histopathology images with deep learning models. Vietnam Journal of Computer Science 2023 vol. 10, nr 3, s. 373-389.
[Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 07.06.2023, rok zaliczenia 2023.
Wersja ostateczna zarejestrowana 30.08.2023, rok zaliczenia 2023.]

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 5

2023
4 23994385161766450
DONA ID: 239943 Artykuł
Jednostka: W04N
Adam Chłopowiec, Konrad Karanowski, Tomasz Skrzypczak*, Mateusz Grzesiuk, Adrian Chłopowiec, Martin Tabakow
Counteracting data bias and class imbalance—towards a useful and reliable retinal disease recognition system. Diagnostics 2023 vol. 13, nr 11, nr art. 1904, s. 1-16.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 5

2023
5 23963085159312765
DONA ID: 239630 Artykuł
Jednostka: W04N
Martin Tabakow, Adrian Chłopowiec, Adam Chłopowiec
A novel classification method using the Takagi–Sugeno model and a type-2 fuzzy rule induction approach. Applied Sciences 2023 vol. 13, nr 9, art. 5279, s. 1-17.

Priorytetowe Obszary Badawcze: 1, 7

2023
6 23727785140452482
DONA ID: 237277 Referat konferencyjny
Jednostka: W04N
Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Adam Chłopowiec, Adrian Chłopowiec, Mikolaj Kasperek
Data augmentation for morphological analysis of histopathological images using deep learning. W: Computational Collective Intelligence : 14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28-30, 2022 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 95-105.
2022
7 23480685125355331
DONA ID: 234806 Artykuł
Jednostka: W04N
Łukasz Fuławka*, Jakub Błaszczyk, Martin Tabakow, Agnieszka Hałoń*
Assessment of Ki-67 proliferation index with deep learning in DCIS (ductal carcinoma in situ). Scientific Reports 2022 vol. 12, art. 3166, s. 1-12.


2022
8 23305585116924693
DONA ID: 233055 Referat konferencyjny
Jednostka: W04N
Artur Zawisza, Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Krzysztof J Galus
Morphological analysis of histopathological images using deep learning. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021, Kallithea, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021 : proceedings / eds. Krystian Wojtkiewicz [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 134-145.
2021
9 23074985104141905
DONA ID: 230749 Artykuł
Jednostka: W08
Martin Tabakow, Adrian Chłopowiec, Adam Chłopowiec, Adam Dłubak
Classification with fuzzification optimization combining fuzzy information systems and type-2 fuzzy inference. Applied Sciences 2021 vol. 11, nr 8, art. 3484, s. 1-18.


2021
10 22707485083960832
DONA ID: 227074 Referat konferencyjny
Jednostka: W08
Martin Tabakow, Bartosz Jabłoński
A New Region Growing Medical Image Segmentation Algorithm Based on Interval Type-2 Fuzzy Sets. W: Web, Artificial Intelligence and Network Applications : proceedings of the Workshops of the 34th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (WAINA-2020) / eds. Leonard Barolli [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 1330-1340.
Zasoby zdalne:SCOPUSDOI więcej...
2020
Prezentowane dane, przygotowane do ewaluacji jednostek naukowych, uwzględniają prace za lata 2017-2021, zgodnie ze stanem bazy na 31.01.2022 roku.
Wyszukany lub zaznaczony dorobek
Indeks:
Nr zlecenia

wyr=2017->2019 and WST=N and (WRO=A or WRO=L or WRO=P or WRO=H or WRO=G or WRO=Y or WRO=N or WRO=R or WRO=Z or WRO=M or WRO=N or WRO=V)
Publikacje
Współautorzy z PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Współautorzy spoza PWr: 0
Informacje o współautorach
Eksport Trwa ładowanie...
Journal quartiles by CiteScore Percentile
Czasopisma
Współpraca międzynarodowa wg Web of Science
dane w poniższych tabelach bazują na wynikach wyszukiwania
Lista prac, które znajdą się na poniższych wykazach, zależna jest od dokonanego wyszukiwania, wyboru w zakładce Prace - oraz umieszczenia lub nie prac na półce.
Aby skorzystać z pełnej funkcjonalności systemu, prosimy o zalogowanie (dotyczy użytkowników posiadających konto pocztowe Politechniki Wrocławskiej).
Wykaz dorobku:

format PDF



Wykaz promotorstw:
nie wybrano
Parametry przekazywania publikacji do wizytówki portalu PWr
Ustawienia te dotyczą pracowników posiadających wizytówkę na portalu PWr.
Prosimy wybrać jedną z trzech poniższych opcji:
10 najnowszych prac spełniających kryterium publikacji
Należy wyszukać własne prace i umieścić je na Półce (zaznaczyć w zakładce Prace).
Po wybraniu przycisku "Pobierz z półki" (ta zakładka) prace spełniające kryteria publikacji zostaną oznaczone jako gotowe do przekazywania do wizytówki pracownika na portalu PWr.
Portal PWr pobiera dane do wizytówki zgodnie z własnym harmonogramem aktualizacji.
Jeżeli posiadasz już własną listę publikacji (wykonałeś krok powyżej).
Aby zmodyfikować lub przejrzeć własną listę przekazywanych publikacji, należy wybrać przycisk "Edytuj" w wyniku czego prace umieszczone zostaną na Półce. Zawartość półki można przeglądać/modyfikować lub pobrać w formacie pdf, word.
Po zakończeniu edycji (jeżeli nastąpiły zmiany) należy ponownie wybrać przycisk "Pobierz z półki".
Prace przekazywane do wizytówki PWr: 0
System DONA nie będzie przekazywał żadnych prac do wizytówki PWr.
1
 Prace na półce 
Aby zapełnić półkę, należy zaznaczyć prace w zakładce Prace.
Lista plików przypiętych do prac.[]